Идеальный магазин — это реально В эпоху цифровизации розничной торговли концепция Perfect Store перестала быть абстрактной идеей. Благодаря технологии компьютерного зрения Shelfmatch, любой торговый объект – от небольшого киоска до крупного гипермаркета – может соответствовать высочайшим стандартам мерчандайзинга. Это не будущее, а реальность для прогрессивных ритейлеров. Технология Perfect Store в действии 1. Интеллектуальный сбор данных […]

Искусственный интеллект совершил революцию во многих сферах, но в области точного распознавания изображений он всё ещё отстаёт от специализированных сервисов. Разберёмся, почему. 1. Проблема «обучения на общих данных» Современные ИИ-модели (например, GPT или Stable Diffusion) обучаются на огромных, но разнородных данных. Однако бизнес-задачи требуют распознавания очень специфических объектов: Дефекты на производственной линии Конкретные товары среди тысяч других Уникальные […]

В сервисе Shelfmatch можно не только анализировать данные по ценам, но и отслеживать диапазон цен на товары. Как это работает? 1. Клиент задает минимальную и максимальную цену для каждого товара. 2. Данные загружаются в сервис распознавания Shelfmatch. 3. Когда полевой сотрудник делает фото полки с ценниками, сервис не только распознает товары, но и проверяет, вписывается […]

Что такое доля полки?Это процентное соотношение вашего товара к общему количеству аналогичных продуктов на полке. Чем больше ваша доля, тем выше шансы, что покупатель выберет именно ваш товар. Почему важно отслеживать показатель “доля полки”? 1️⃣ Видимость: Чем больше места занимает ваш товар, тем он заметнее.2️⃣ Конкурентоспособность: Вытеснение конкурентов с полки = больше продаж.3️⃣ Лояльность: Покупатели привыкают видеть ваш […]

Добрый День Уважаемые Коллеги. Сегодня у нас в гостях Михаил Погребняк – Генеральный Директор iT компании “Визуальные Поисковые Технологии” (https://vptai.ru/), занимающейся алгоритмами распознавания “бардака” на полках торговых сетей. Как вы знаете, мы очень скурпулёзно подходим к вопросу размещения рекламно-ориентированного содержания, еженедельно отсеивая примерно 3-5 предложений, не проходящих качественно-смысловой фильтр. Данная же тема оказалась нам интересной, поскольку мы раз в 2 года сталкиваемся с ней внутри торговых сетей. Все известные нам попытки внедрения данной технологии за последние 20+ лет были неудачными. Михаил показался нам интересным и профессиональным собеседником, и мы решили сделать полноценное интервью.

В этой части статьи мы изложим теоретические факты: расскажем об основных сценариях, с которыми довелось столкнуться нам, нашим клиентам и партнерам. Интересно, что мерчендайзеры из разных стран используют типичные методы мошенничества, поэтому эти сценарии можно свести в несколько групп.

3) Детектирование фотографий, перефотографированных с экрана или с другой фотографии
В этом типе мошенничества мерчендайзер фотографирует не реальную выкладку товаров из торговой точки, а фотографию целевой выкладки (фотография фотографии).

Случаи мошенничества (фрода, fraud – англ. “обман”, “фальсификация”) в мерчендайзинге часты и увы, неизбежны. Полевой персонал – вероятно, в силу специфики труда без надзора руководства – изобретателен на различные уловки, чтобы работать меньше, а зарабатывать больше. Поэтому для компаний, имеющих в штате мерчендайзеров, всегда актуален вопрос аудита и проверок деятельности сотрудников.