Эффективная работа в рознице держится на трёх вещах: скорости, точности и прозрачности. Но во многих компаниях по‑прежнему опираются на ручные проверки, запоздалые отчёты и эпизодические обходы полок. В результате реальная ситуация в магазинах часто остаётся «за кадром»: проблемы замечают поздно, а исправлять их приходится уже после того, как часть продаж упущена. ShelfMatch™ создан именно для […]

Аудит в торговых точках — одна из базовых задач для любого бренда: нужно понимать, как реально выглядит выкладка, что происходит с ценами и промо, выполняются ли стандарты и договоренности. Проблема в том, что классический «ручной» подход уже не справляется с темпами современного ритейла: данные собираются долго, отчёты задерживаются, а решения принимаются на основе неполных данных. […]

В мире ритейла точность распознавания товаров – это не просто технический показатель, а фундамент для принятия бизнес-решений. Конечно, идеальным был бы результат в 100%, но давайте посмотрим, насколько эта цель достижима в реальных условиях. Почему 100% точность – это утопия? Представьте идеальный мир: безупречное освещение в магазинах, товары всегда стоят этикеткой вперед, фотографии делаются под […]

Ежедневно ритейлеры теряют до 15% выручки из-за пустых полок, пересортицы и неактуальных ценников. Традиционный ручной контроль часто не успевает за скоростью изменений в магазинах с высоким трафиком. К счастью, современные технологии предлагают умное решение – стационарные камеры с анализом фото/видео в реальном времени. Как это работает?Камеры, закрепленные над стеллажами или в любом другом подходящем месте, […]

В современном ритейле каждая деталь имеет значение – от расположения товара на полке до точности остатков. В этом материале разбираем ключевой аспект эффективного мерчандайзинга: планограммное соответствие. Узнайте, как передовые технологии помогают ритейлерам увеличивать продажи и оптимизировать процессы. Планограммное соответствие: почему это важно Что такое планограмма? Планограмма – это «цифровой двойник» торговой полки, который определяет: Точное расположение […]

Идеальный магазин — это реально В эпоху цифровизации розничной торговли концепция Perfect Store перестала быть абстрактной идеей. Благодаря технологии компьютерного зрения Shelfmatch, любой торговый объект – от небольшого киоска до крупного гипермаркета – может соответствовать высочайшим стандартам мерчандайзинга. Это не будущее, а реальность для прогрессивных ритейлеров. Технология Perfect Store в действии 1. Интеллектуальный сбор данных […]

Искусственный интеллект совершил революцию во многих сферах, но в области точного распознавания изображений он всё ещё отстаёт от специализированных сервисов. Разберёмся, почему. 1. Проблема «обучения на общих данных» Современные ИИ-модели (например, GPT или Stable Diffusion) обучаются на огромных, но разнородных данных. Однако бизнес-задачи требуют распознавания очень специфических объектов: Дефекты на производственной линии Конкретные товары среди тысяч других Уникальные […]

В сервисе Shelfmatch можно не только анализировать данные по ценам, но и отслеживать диапазон цен на товары. Как это работает? 1. Клиент задает минимальную и максимальную цену для каждого товара. 2. Данные загружаются в сервис распознавания Shelfmatch. 3. Когда полевой сотрудник делает фото полки с ценниками, сервис не только распознает товары, но и проверяет, вписывается […]

Что такое доля полки?Это процентное соотношение вашего товара к общему количеству аналогичных продуктов на полке. Чем больше ваша доля, тем выше шансы, что покупатель выберет именно ваш товар. Почему важно отслеживать показатель “доля полки”? 1️⃣ Видимость: Чем больше места занимает ваш товар, тем он заметнее.2️⃣ Конкурентоспособность: Вытеснение конкурентов с полки = больше продаж.3️⃣ Лояльность: Покупатели привыкают видеть ваш […]

Добрый День Уважаемые Коллеги. Сегодня у нас в гостях Михаил Погребняк – Генеральный Директор iT компании “Визуальные Поисковые Технологии” (https://vptai.ru/), занимающейся алгоритмами распознавания “бардака” на полках торговых сетей. Как вы знаете, мы очень скурпулёзно подходим к вопросу размещения рекламно-ориентированного содержания, еженедельно отсеивая примерно 3-5 предложений, не проходящих качественно-смысловой фильтр. Данная же тема оказалась нам интересной, поскольку мы раз в 2 года сталкиваемся с ней внутри торговых сетей. Все известные нам попытки внедрения данной технологии за последние 20+ лет были неудачными. Михаил показался нам интересным и профессиональным собеседником, и мы решили сделать полноценное интервью.