РАСПОЗНАВАНИЕ ПОЛКИ ДЛЯ РИТЕЙЛА С ТОЧНОСТЬЮ ДО 99%
ОБРАБАТЫВАЕМ ФОТО ЗА 1 СЕКУНДУ
ДЕЛАЕМ РАБОТУ МЕРЧЕНДАЙЗЕРА В 5 РАЗ БЫСТРЕЕ
ОБНАРУЖИВАЕМ МОШЕННИЧЕСТВО СОТРУДНИКОВ

ЧТО ТАКОЕ SHELFMATCH

Сервис Shelfmatch разработки ООО «Визуальные Поисковые Технологии» — это веб-сервис для автоматического распознавания товаров на полке и контроля аудита, созданный на основе передовых технологических разработок в сфере Искусственного Интеллекта и Распознавания Изображений.

Чем корректнее и актуальнее информация о состоянии ваших товаров на полке, тем больше правильных корректирующих действий вы можете оперативно предпринять, тем пропорциональнее увеличивается маржинальная доходность с каждого прилавка торговых сетей.

Shelfmatch позволяет бизнесу автоматизировать повседневные процессы мерчендайзинга:

null

  • В режиме реального времени получать максимально полную статистическую и аналитическую информацию о состоянии полок с товарами по всем точкам продаж
  • Оптимизировать товарную выкладку в течение пары минут после поступления автоматического отчета
  • Грамотно, на основе аналитических данных, оптимизировать контроль запасов по всем товарным позициям
  • В конечном итоге, минимизировать издержки при росте качества представления продукции на прилавках магазинов и повышать эффективность управления

ЧТО УМЕЕТ SHELFMATCH

null

ВЫСОКОТОЧНОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ПОЛКИ

Shelfmatch — это ваше «виртуальное зрение» в мире ритейла. Shelfmatch автоматически распознает весь спектр данных по состоянию полки (наличие/отсутствие товара, сравнение с планограммой, доля полки и многое другое), позволяет автоматизировать процесс Retail Execution и, в конечном итоге, повышает доступность товаров для покупателей и способствует росту выручки.

Решение по автоматическому контролю мерчендайзинга обеспечивает высочайший процент точности (до 99%) в распознавании товаров различных форм, размеров и цветов благодаря современным технологиям компьютерного зрения в связке с искусственным интеллектом.

Используется для ниш: FMCG, фармацевтическая отрасль, DIY.

Попробовать

БОЛЬШОЕ КОЛИЧЕСТВО АНАЛИЗИРУЕМЫХ KPI

Shelfmatch анализирует полученные из точки продаж фотографии витрины с товарами, распознает содержимое полки и составляет отчет по проанализированным данным лицам, принимающим решения.

Преимуществом сервиса является то, что нейронные сети, лежащие в основе технологии, не только считают количественные показатели типа наличия/отсутствия SKU, но и создают аналитическую отчетность, помогающую при принятии стратегических решений (повышение цен, ответные меры на действия конкурентов, разворачивание маркетинговых кампаний и так далее).

Анализируемые системой KPI:

  • Наличие товара на полке и его расположение на полке (локация)
  • Процент присутствия товара (OSA)
  • Количество отсутствующих товаров (OOS, аутофсток)
  • Доля полки относительно других товаров бренда и конкурентов
  • Соблюдение стандартов выкладки, % соответствия реалограммы планограмме
  • Распознавание цен и ценников
  • Аудит маркетинговых материалов (POSM) на предмет наличия и актуальности

и другие

Аналитика и дополнительные возможности:

  • Подробная информация о визите сотрудника по каждой торговой точке + фотографии из ТТ
  • Анализ фотографий на предмет фрода (мошенничества), составление отчета и маркировка подозрительных фотографий
  • Составление рекомендаций по устранению несоответствий в ассортименте
  • Анализ цен конкурентов
  • Сравнительный анализ эффективности использования полочного пространства

и другие

Попробовать

null
null

НАГЛЯДНОСТЬ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ В ПОМОЩЬ ВАШЕМУ БИЗНЕСУ

Использование Shelfmatch может оказывать значительный эффект на бизнес:

  • ваши сотрудники могут принимать правильные решения оперативно благодаря тому, что получают достоверные маркетинговые показатели из «полей» на мобильные устройства практически мгновенно
  • снижаются время- и трудозатраты на анализ полки и создание отчетов
  • уменьшается стоимость контроля выполнения стандартов мерчендайзинга, снижаются расходы на аудит торговой точки
  • увеличивается объем собираемых данных по ТТ
  • до 40% сокращается время, проведенное сотрудником в торговой точке
  • увеличивается количество визитов сотрудников в ТТ и количество точек, которые он успевает обойти в рабочее время
  • уменьшается количество ошибок, а точность данных растет (до 99%) — благодаря самым передовым технологиям компьютерного зрения, нейронных сетей и искусственного интеллекта

Попробовать

НАДЁЖНАЯ, СОВРЕМЕННАЯ, БЕЗОПАСНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

Shelfmatch был создан специально для распознавания образов в ритейле и смежных сферах (фармацевтическая индустрия, DIY) на основе алгоритмов Искусственного Интеллекта (ИИ, AI — Artificial Intelligence) и машинного обучения (ML — Machine Learning).

В настоящее время сервис работает на нейронных сетях разного типа, которые регулярно обучаются на распознавание новых логотипов, товаров и типов упаковки. Для каждого клиента подбирается своя конфигурация модулей, релевантных для решения его индивидуальных задач.

В базе Shelfmatch более 50 000 логотипов, которые система успешно распознает. Количество SKU в базе постоянно увеличивается.

Shelfmatch — решение, легко масштабируемое на любое количество изображений, продуктов и точек продаж.

Мы можем осуществить интеграцию решения с любым программным обеспечением, которое используется в вашей компании, через Rest API.

Наша команда обеспечивает полное сопровождение, консультирование и поддержку клиента, уделяя особое внимание технической стороне внедрения сервиса.

Обучение нейронных сетей на ваши SKU, обработка изображений, обновление сервиса происходят без помех для работы ваших программных платформ.

Попробовать

null

УМЕЕМ РАСПОЗНАВАТЬ

и еще 50 000+ лого

SHELFMATCH РАБОТАЕТ НА 1-2-3

Ручное сравнение товарной выкладки с планограммой требует от сотрудников значительных трудозатрат и, увы, не гарантирует высокой точности результатов аудита. К тому же, ручные методы сбора и анализа данных не дают возможности получать отчёты в режиме реального времени: информация поступает с задержкой и решение принимается по неактуальным данным.

null
Ваш специалист делает фотографию полки мобильным устройством и отправляет его на сервер Shelfmatch
null
Через 5-10 секунд сотрудник получает отчёт с необходимыми KPI и рекомендациями по внесению изменений в выкладку
null
Персонал видит подсказки в мобильном приложении и может приступить к исправлению ошибок на полке немедленно

Распознавание товаров на полке от Shelfmatch — это самый технически продвинутый инструмент распознавания всего диапазона полочных KPI: от присутствия товара на полке (OSA) и сравнения товара с планограммой до распознавания ценников и анализа маркетинговых материалов (POSM).

ВНЕДРЕНИЕ SHELFMATCH: КЕЙСЫ

АВТОМАТИЧЕСКИЙ АУДИТ МЕРЧЕНДАЙЗИНГА ДЛЯ КРУПНОГО ДИСТРИБЬЮТОРА АЛКОГОЛЬНЫХ НАПИТКОВ

Экономия на ФОТ
(1 400 000 Р/месяц)
0
Увеличение выручки компании (9,6%)
Повышение качества аудита мерчендайзинга (26%)
Экономия времени на аудите (50%)

ДИСТРИБЬЮТОР БЕЗАЛКОГОЛЬНЫХ НАПИТКОВ СОКРАЩАЕТ ИЗДЕРЖКИ РУЧНОЙ ОБРАБОТКИ ФОТОГРАФИЙ ПОЛОК ПОЛЕВЫМ ПЕРСОНАЛОМ

1 000 000 фото витрин обрабатывается ежемесячно
0
Сокращение затрат на обработку фото: 90%
Сокращение фрода: 95%
Сокращение времени на аудит ТТ: 30%

КРУПНЕЙШАЯ СЕТЬ DIY-ФОРМАТА ИСПОЛЬЗУЕТ SHELFMATCH ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ТОВАРНОЙ ВЫКЛАДКИ

Увеличение доли полки: 7%
Улучшение качества выкладки товаров: 28%
Сокращение аутофстоков (OOS): 46%
Расположение товаров на «золотой полке»: +8%

ПРОДВИНУТЫЕ KPI И АНАЛИТИКА

Shelfmatch позволяет бизнесу автоматизировать повседневные процессы мерчендайзинга:
получать в режиме реального времени максимально полную статистическую и аналитическую информацию о состоянии полок с товарами по всем точкам продаж, оптимизировать товарную выкладку, повышать эффективность управления, оптимизировать контроль запасов по товарным позициям.

null

НАЛИЧИЕ SKU НА ПОЛКЕ

Контроль наличия товара на полке призван обеспечить необходимый уровень представленности продукции в торговой рознице, что напрямую влияет на объем выручки.

Shelfmatch со встроенной системой Retail Image Recognition (распознавание изображений для ритейла) позволяет интеллектуально распознавать и анализировать состояние полки по большому количеству параметров.

null

АНАЛИЗ КОНКУРЕНТОВ

Shelfmatch позволяет быстро получить новые знания о том, как продвигают свой бренд ваши конкуренты и какие атрибуты используются в их рекламных кампаниях.

Сервис автоматизирует сбор и распознавание содержания маркетинговых материалов, выдавая результатом полноценный документ с детектированными объектами и дополнительными атрибутами, на основе которого можно строить собственную аналитику и адекватно реагировать на действия конкурентов.

null

СРАВНЕНИЕ С ПЛАНОГРАММОЙ

Планограмма — важный инструмент управления торговым пространством.

Регулярный контроль соответствия матрице товаров с помощью Shelfmatch позволяет достичь баланса между потребностями производителей/дистрибьюторов, пожеланиями покупателей торговых сетей и возможностями ритейлеров.

null

ДОЛЯ ПОЛКИ (SOS, SHARE-OF-SHELF)

Чем больше полочное пространство, занимаемое товаром, тем выше вероятность его покупки. Shelfmatch определяет относительную долю полки по отношению как к собственным торговым маркам бренда, так и к ТМ конкурентов.
null

ОТСУТСТВИЕ НА ПОЛКЕ (OOS, OUT-OF-SHELF)

Какими бы ни были причины out-of-stock, из-за отсутствия товаров на полке теряют от 10% прибыли и производитель, и дистрибьютор, и ритейлер. Постоянный и качественный аудит товарной выкладки Shelfmatch и анализ пустот помогает своевременно обнаружить и предотвратить ситуации аутофстока, вовремя доставляя товар на полки.
К тому же, контроль полки на предмет отсутствия SKU также помогает анализировать периодичность отсутствия товара на складе, соблюдение стандартов выкладки товара и так далее.
null

ЦЕННИКИ И ЦЕНЫ

Оптимизированные алгоритмы Shelfmatch обладают повышенной точностью определения и распознавания ценников на полках для автоматизации отчетности и отслеживания цен конкурентов. Решается проблема ресурсозатратного мониторинга актуальности информации на ценниках, корректировки ценообразования.
null

POSM-МАТЕРИАЛЫ

Система автоматического распознавания объектов ритейла Shelfmatch, использующая технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, детектирует и распознает рекламные материалы (POSM), что позволяет оперативно осуществлять необходимые маркетинговые действия: заменять несвоевременные или устаревшие маркетинговые материалы, поставлять недостающие рекламные единицы, отслеживать рекламные кампании конкурентов и реагировать на них, исходя из вашей маркетинговой стратегии.
null

«ЗОЛОТАЯ ПОЛКА»

Полки, расположенные на уровне глаз (взрослого или ребенка), а также прикассовая зона и торцы полок — наиболее ценные с точки зрения и производителей, и поставщиков, и торговых сетей. Последние заинтересованы в гарантированных продажах и быстром сбыте продукции; первые — в том, чтобы торговые сети размещали на «золотых полках» именно их товар. Понятно одно: золотая полка = максимальная прибыль.
Shelfmatch позволяет определить товары, находящиеся на максимально прибыльных полках, определить их долю, проанализировать, выполняет ли сеть обязательства по размещению товаров поставщика в оговоренных локациях, и другая аналитика.

ПРЕИМУЩЕСТВА SHELFMATCH

НАГЛЯДНОСТЬ И АКТУАЛЬНОСТЬ

Shelfmatch минимизирует человеческий фактор и риск ошибки в отчетах, благодаря чему вы получаете полную, точную, детальную и актуальную информацию в режиме реального времени. Пока ваш сотрудник находится в точке продаж, он может внести изменения в выкладку немедленно.

ОПЕРАТИВНОСТЬ И ПОЛНОТА ДАННЫХ

Основная проблема при ручной обработке фотографий — лавинообразное количество изображений и нехватка времени на их проверку супервайзером. Shelfmatch, будучи полностью автоматизированным ИТ-инструментом, решает проблему неполных данных, показывая достоверную аналитику по полке в срезе «здесь и сейчас».

ТОЧНОСТЬ И СКОРОСТЬ

Точность распознавания товаров Shelfmatch составляет > 98% в зависимости от категории товара и качества фотографии. Скорость работы — 1 секунда на 1 фото.

ПОЛНЫЙ КОНТРОЛЬ НАД ПОЛКОЙ

Shelfmatch как комплексное ИТ-решение автоматизации бизнеса ускоряет аудиты торговых точек и предоставляет широкий набор KPI: процент соответствия планограмме, доступность продукта, доля занимаемого места на полке, ценники, POS-материалы и другие.
KPI можно настроить в соответствии с задачами клиента.

РОСТ ВЫРУЧКИ

Автоматизация мерчендайзинга позволяет FMCG-компаниям сократить ситуации out-of-stock, обеспечить соответствие выкладки планограммам, контролировать наличие товара на полках в реальном времени и тем самым повышать выручку магазина в среднем на 5% по каждой категории товара, увеличивать прибыль.

СНИЖЕНИЕ СТОИМОСТИ АУДИТА

В результате использования Shelfmatch время аудита торговой точки сокращается в среднем на 30-50%, а экономия времени на составление отчетности доходит до 80%.
Оставшееся время сотрудник может потратить на аудит дополнительных торговых точек или выполнить дополнительные проверки в магазине.

СТОИМОСТЬ

null

ТАРИФ «КИТ»: ГОДОВАЯ ПОДПИСКА

Годовая подписка для крупнейших игроков отрасли с неограниченным количеством запросов к серверам.
null

ТАРИФ «ЛЕВ»: API

Пользователи API вносят оплату в зависимости от количества обращений к API Shelfmatch.
null

ТАРИФ «ЩЕДРО ДЕЛИМСЯ»

Обсуждаемая комиссия до 15% для партнеров и технологических поставщиков.

О КОМПАНИИ

ООО «Визуальные Поисковые Технологии».
Существуем с 2015 года.
Находимся в Петербурге, но мобильны по стране.

Развиваем и внедряем цифровые технологии компьютерного зрения в ритейле для сбора данных и аудита торговых точек, чтобы вы могли получать своевременную и точную информацию о ситуации на полке и оптимизировать бизнес-процессы.

АВТОМАТИЗАЦИЯ

АНАЛИТИКА

ЭКОНОМИЯ РЕСУРСОВ

РОСТ ВЫРУЧКИ

СКОРОСТЬ

ТОЧНОСТЬ / ДОСТОВЕРНОСТЬ

SMART КОНТРОЛЬ

ПОВЫШЕНИЕ РЕПУТАЦИИ И ЛОЯЛЬНОСТИ

НАПИШИТЕ НАМ!

МЫ ОТВЕТИМ БЫСТРО И ПОМОЖЕМ РЕШИТЬ ВАШИ ЗАДАЧИ.