В мире ритейла точность распознавания товаров – это не просто технический показатель, а фундамент для принятия бизнес-решений. Конечно, идеальным был бы результат в 100%, но давайте посмотрим, насколько эта цель достижима в реальных условиях.

Почему 100% точность – это утопия?

Представьте идеальный мир: безупречное освещение в магазинах, товары всегда стоят этикеткой вперед, фотографии делаются под правильным углом. В таких условиях, возможно, мы бы говорили о стопроцентной точности. Однако реальность далека от идеала:

• Товары могут быть повернуты к покупателю нечитаемой стороной
• Часть упаковки может не попадать в кадр
• На переднем плане иногда оказываются товары с других стеллажей
• Освещение в торговых залах часто оставляет желать лучшего

Что такое хорошая точность на практике?

В современных условиях показатель в 90% и выше уже считается отличным результатом. Сервис Shelfmatch демонстрирует еще более впечатляющие цифры – мы достигаем 98% точности распознавания благодаря алгоритмам, которые умеют:

• Распознавать товары в нестандартном положении (боком, лежа)
• Идентифицировать продукты даже при частично скрытой этикетке
• Адаптироваться к различным условиям освещения
• Работать с разными ракурсами съемки

Перспективы развития

Мы продолжаем совершенствовать наши алгоритмы, но важно понимать: работа ведется не только над улучшением технических показателей, но и над адаптацией к реальным условиям ритейла. Ведь главная задача – не достичь абстрактных 100%, а обеспечить максимально точное распознавание в тех условиях, в которых работают магазины каждый день.

Современные технологии уже сегодня позволяют получать данные, достаточные для автоматизации процессов мерчандайзинга, оптимизации ассортимента и повышения качества управления товарными запасами. А это именно те показатели, которые действительно важны для бизнеса.